第5章：AI活用による制作プロセスの変革｜BtoB調査レポート2025【ホワイトペーパー編】
はじめに
「ホワイトペーパー制作にAIを使う」と聞いて、どのような活用法を思い浮かべますか？ 「文章を書いてもらう」「誤字脱字のチェック」といったライティング補助をイメージする方が多いかもしれません。
しかし、最新の調査データを見ると、BtoBマーケティングの現場では、もっと「上流工程」でのAI活用が急速に進んでいることが明らかになりました。
本章では、330社の調査データから見えた「ホワイトペーパー施策におけるAI活用の実態（Q11）」と、成果を出している企業が実践している「AI活用の本質（戦略設計）」について解説します。
「AIは単なる時短ツール」と思っていると、競合他社に企画力とスピードで大きく差をつけられてしまうかもしれません。これからの制作体制のスタンダードを、ぜひここで押さえておきましょう！
- この記事で分かること
- データ分析や構成案作成など、AIが活用されている「具体的な業務」ランキング
- AIを使用した 成果を変える「戦略的活用」の視点とは？
サマリー
「忙しくて全部は読むのは大変…」という方に向けて、各調査データの重要なポイントをまとめました。関連する章へのリンクもつけておりますので、気になるところだけでもぜひ詳細をお読みいただき、マーケティング活動にご活用ください！
AI活用率は96%超。用途は「ライティング」より「分析・企画」へ
ホワイトペーパー施策において「AIを活用していない」企業はわずか3.5%にとどまりました。活用業務のトップは「データ分析（53.6%）」や「構成案作成（50.6%）」であり、AIは単なる文章作成ツールではなく、企画や分析への活用も定着しつつあります。
AIは「代替手段」ではなく「仕組み化の装置」
成果を出している企業は、属人化しやすい構成作成やアイデア出しをAIに任せることで、制作プロセスを「仕組み化」しています。人間が「判断」と「編集」に集中できる体制を作ることで、競合他社に対して圧倒的な制作スピードと改善サイクルの差をつけています。
⓫ホワイトペーパー施策でのAI活用について
「AI活用」といっても、具体的にどの業務で使われているのでしょうか？ 多くの企業が実践している活用方法をランキング形式で見ていきましょう。
Q. | ホワイトペーパー施策でAIを活用している業務は？ |
|---|---|
A. | 「データ分析による改善提案」が53.6%で最多。分析フェーズでの活用が進む |
注目ポイント | 01 |
過半数が「分析・構成」などの上流工程で活用
注目ポイント | 02 |
「活用していない」企業はわずか3.5%。AI活用は標準装備の時代へ
AIの役割は「作業代行」から「企画・分析パートナー」へ
AI活用と聞くと文章のライティングをイメージしがちですが、実態は少し異なります。調査結果を見ると、最も活用されているのは「データ分析によるコンテンツの改善提案（53.6%）」、次いで「ターゲットに合わせたコンテンツの構成案（50.6%）」でした。
一方で、「タイトルや見出しの最適化（32.6%）」や「画像生成（34.5%）」といった制作・表現フェーズでの活用は3割程度にとどまっています。この結果から、多くのマーケターがAIを単なる「手作業を減らすツール」としてではなく、企画の質を高めたり、客観的なデータに基づいた判断を行ったりするための「壁打ち相手」として活用していることがわかります。
未導入企業はわずか3.5%。業務フローの再構築が必要
もう一つ注目すべきは、「特に活用していない」と回答した企業がわずか3.45%しか存在しないという点です。つまり、BtoBマーケティングに取り組む企業の96%以上が、すでに何らかの形でAIを業務に組み込んでいることになります。
これは、もはや「AIを使うかどうか」を議論するフェーズは終わり、「どの工程で、どの程度AIに任せるか」という運用の最適化を競うフェーズに入ったことを意味します。競合他社がAIを使って「高速かつ精度の高い企画」を出している中で、すべてを人力で行っていては、スピードと質の面で差が開く一方です。今後はAI活用を前提とした制作プロセスの再構築が必要となるでしょう。
【考察】戦略設計への着眼点
単に「AIを使うかどうか」ではなく、「AIをどう組み込んで、業務そのものを変えるか」。成果を出している企業が実践している、AI活用の本質的な戦略について解説します。
AIは代替手段ではなく、施策を仕組み化する装置
AI導入の成否を分けるのは、AIを「人の代わり」と捉えるか、「業務を標準化する装置」と捉えるかの違いにあります。
レポートの分析によると、成果を出している企業は、これまで属人性が高かった「構成案の作成」や「構造設計」といったプロセスをAIに補完させることで、「誰がやっても一定の品質とスピードが出せる状態」を構築しています。単に楽をするためではなく、再現性のある運用体制を作るためにAIを活用している点が大きな特徴です。
スピードの差が「PDCAの差」に直結する
AI活用の有無は、単なる作業時間の短縮にとどまらず、マーケティング活動全体のスピード感に決定的な差を生み出しています。
活用企業では、「構成案のたたき台」や「改善アイデア」が瞬時に出力されるため、人間は「その案が良いかどうかの意思決定」に時間を割くことができます。結果として、コンテンツの制作サイクルが早まり、改善のPDCAを高速で回せるようになるため、競合他社に対してリードタイムの差をつけることが可能になります。
人間がやるべきは「判断」と「編集」。役割分担がカギ
今後、AIの活用領域は「文章作成」から「分析・評価・意思決定支援」へと拡大していくでしょう。しかし、どれだけAIが進化しても、最終的な成果責任を持つのは人間です。
「AIに丸投げ」するのではなく、「AIに発想とパターン出しをさせ、人間がそれを評価・編集する」という役割分担を明確にできるか。このAIとの協働体制を設計できるマーケターこそが、これからのBtoBマーケティングで成果を出し続ける鍵となるでしょう。
まとめ
調査から明らかになった、ホワイトペーパー施策における「AI活用」と「制作プロセスの変革」に関する重要なポイントをまとめます。
1. もはや「AIを使わない」という選択肢はない
BtoBマーケティングに取り組む企業の96%以上が、すでに何らかの形でAIを活用しています。「AIを使うかどうか」を議論する段階は終わり、「どの工程にどう組み込んで、成果を最大化するか」を競うフェーズに入ったと言えます。
2. 活用領域は「作業代行」から「意思決定支援」へ
活用業務の上位が「データ分析（53.6%）」や「構成案の作成（50.6%）」であることから分かる通り、AIの役割は手作業の代行から、マーケターの意思決定を支えるパートナーへと進化しています。客観的なデータ分析や、ターゲットに刺さる構成の壁打ち相手として活用することが、コンテンツの質を高める近道です。
3. 「仕組み化」できた企業が勝つ
AI活用の本質は、属人性を排除し、再現性のある制作体制を作ること（仕組み化）にあります。AIに「発想」と「型作り」を任せ、人間が意思決定を行うという協働フローを構築できた企業こそが、リソース不足を解消し、成果を出し続けることができます。
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