第5章：AI活用によるSEO施策の展望｜BtoB調査レポート2025【SEO施策編】
はじめに
ChatGPTをはじめとする生成AIの登場により、SEOの世界も大きく変わろうとしています。 しかし、現場の担当者からは「本当に実務で使えるレベルなの？」「他社はどこまでAIに任せているの？」といった迷いや不安の声もよく耳にします。
「AIで記事を量産すれば勝てる」 そんな単純な話なのでしょうか？
最新の調査データを見てみると、BtoBマーケティングの現場におけるAI活用は、単なる「ライティングの自動化」にとどまらず、もっと「上流」の工程へと広がりを見せています。
本章では、多くの企業がAIを「どの業務」に活用しているのか、そのリアルな実施率ランキングを公開します。 成果を出すためのAI活用のヒントとして参考にしてみてください！
- この記事で分かること
- 実際にリード獲得につながった成果が出る記事タイプとは？
- 成功企業が考える、SEO記事で成果を出すための成功要因は？
- 競合と差をつけるために重視されている差別化ポイントは？
サマリー
「忙しくて全部は読むのは大変…」という方に向けて、各調査データの重要なポイントをまとめました。関連する章へのリンクもつけておりますので、気になるところだけでもぜひ詳細をお読みいただき、マーケティング活動にご活用ください！
AIは書く前に使うのが主流
AI活用の用途として最も多かったのは「競合分析（49.6%）」や「キーワード選定（47.1%）」でした。多くの企業がAIをライティング（生成）のためだけでなく、戦略を練るための「分析パートナー」として活用し、企画・設計フェーズの精度とスピードを高めています
活用格差が「PDCAスピード」の格差になる
AIを戦略設計や分析といった「前工程」に組み込んでいる企業とそうでない企業では、施策の検討スピードや改善サイクルの質に明確な差が生まれると解釈しています。AIは単なる時短ツールではなく、マーケティングの機動力を高めるための戦略的な投資と捉えるべきです。
❿SEO施策におけるAI活用
具体的にSEO施策の「どの工程」でAIが使われているのでしょうか？ 「やっぱり記事を書かせているの？」それとも「分析？」330社の回答から見えてきた、現場のリアルな活用実態がこちらです。
Q. | SEO施策でAIを活用している業務はありますか？ |
|---|---|
A. | 「競合分析」が49.6%で最多。次いで「キーワード選定」 |
注目ポイント | 01 |
AIは「ライター」よりも「参謀」。半数近くが戦略設計フェーズ（分析・選定）で活用
注目ポイント | 02 |
「構造設計」へのAI活用は16.4%のみ。ここが競合と差をつける“未開拓エリア”
AIは「書く」手前で使うのがトレンド
AI活用業務として最も多かったのは「競合分析（49.6%）」、次いで「検索キーワードの抽出・選定（47.1%）」でした。「記事本文のライティング（39.4%）」よりも上位に来ており、現在のBtoBマーケティングにおいては、AIを単なる記事量産ツールとしてではなく、戦略を立てるための「分析・設計パートナー」として活用している企業が多いことがわかります。
膨大な競合データを読み込ませて傾向を探ったり、抜け漏れのないキーワードリストを作ったりと、人間がやると時間がかかる「調査工数」をAIで圧縮し、意思決定のスピードを上げている様子がうかがえます。
「構造改革」へのAI活用はこれからのブルーオーシャン
一方で、第2章や第4章で成果のカギとして挙がっていた「内部リンク最適化」へのAI活用は16.4%と、まだ低い水準にとどまっています。
記事を書くことや分析することには活用が進んでいますが、サイト全体の構造をAIに判断させたり、最適化させたりする領域はまだ発展途上です。 逆に言えば、「AIを使って構造設計や内部導線を強化する」ことができれば、多くの競合他社がまだ手をつけていない領域で成果を上げ、SEOの全体最適化を一気に加速させるチャンスと言えるでしょう。
【考察】戦略設計への着眼点
調査結果から見えてきた、AI活用で成果を出すための重要な視点は以下の3点です。
AIは「作業員」ではなく「戦略パートナー」
AIを単なる「時短ツール」だけで使うのはもったいないことです。
属人的になりがちな構成案の作成やキーワード戦略の立案をAIが補うことで、再現性とスピードを両立した運用体制が構築可能になります。AIは分析効率化のためだけでなく、「戦略設計の装置」として活用すべきです。
「前工程」への導入がスピードと質を変える
活用の有無は、検討スピードや改善PDCAに明確な差を生みます。
分析・構成などの「前工程」にAIを取り入れることで、次のアクション創出や改善サイクルの質が高まり、施策全体の機動力が強化されます。
最後は「人」が勝負を決める
AIは万能ではありません。「誰が」「どう使うか」で成果が大きく左右されます。AIを導入するだけでなく、活用の意図と役割をチームで共有し、判断や編集といった「人が担うべき領域（意思決定）」に集中できる運用体制づくりが重要です。
まとめ
調査から明らかになった、SEO施策におけるAI活用の実態と展望に関する重要なポイントをまとめます。
1.AI活用は「分析・設計」フェーズが主戦場
AIの活用領域は、記事のライティング（39.4%）以上に、競合分析（49.6%）やキーワード選定（47.1%）などの「戦略設計フェーズ」で定着しています。
2. 「人」と「AI」の役割分担が重要
AI活用が進む中でも、最終的な成果を決めるのは「人の意思決定」です。AIに戦略や構成案を作らせても（前工程）全てをAIに丸投げするのではなく、最後は人がその良し悪しを判断・編集し、最終的な品質を担保するようにしましょう。
3. 次の狙い目は「構造の最適化」
まだ多くの企業が着手できていないのが、AIによる「内部リンク最適化（16.4%）」です。コンテンツの中身だけでなく、サイト全体の構造や導線をAIの力で最適化していくことが、今後のSEO施策における新たな差別化ポイントとなるでしょう。
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